智慧工厂作为现代工厂信息化发展的新阶段，是在数字工厂基础上，利用物联网、大数据、设备监控和数据采集等综合技术加强信息服务与管理，提升管理水平；及时掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预，提升产品品质；及时正确采集生产线数据、合理规划生产计划与生产进度，提升生产效率。

目前，我国智慧工厂发展面临以下几个方面的挑战：

1、标准不健全。行业不一样、需求差异大，不同行业、不同企业用户在网络接口、协议、总线等方面的需求都不尽相同。到目前为止，我国尚无统一的智慧工厂标准与规范。

2、数据应用与安全。智慧工厂建成后，面对海量数据该如何应用？如何保证数据与信息安全？在项目进程和实施中需要考虑和解决上述问题。

3、人才短缺。智慧工厂的运营和维护是个技术活，需要自动化、计算机、软件、网络与安全，甚至工业设计、精益生产等跨界专业人才。而现实中要智慧工厂应用者组成专业的跨界项目小组或者让智慧工厂设备和系统提供商组成跨界项目小组进行服务，不太现实。人才缺失将严重制约智慧工厂在中国的发展。

面临着几大挑战，我们实施智慧工厂建设应循序渐进，分步实施。首先，考虑高现金流的产线。高现金流产线往往为企业带来大部分产值和利润，智慧工厂建设应从它开始，建成后可在未来大大提升企业的现金流。其次，制订企业未来3－5年的战略方向，并把智慧工厂方案嫁接到该战略中。从早规划、从长计议，为企业的新项目进行中远期规划，并通过缜密的战略技术部署，在3－5年后将智慧工厂项目建成企业的高现金流项目。另外，对老旧工厂的改造暂时放缓等条件具备或者资源、精力充足后再考虑，即把投入产出比相对较慢的产线智能化改造放到后面，在精力和财力都允许的情况下再进行改造。

智慧工厂如果推广开来，适用于任何行业、任何企业，前景广阔。行业性质不同，对智慧工厂需求的关注点也不尽相同。智慧工厂的设计中包括基本构架与平台，其中IT层接口、设备数据采集、加装传感器等许多技术互通互用，之后再结合工厂特点进行系统加装或者改造等。总之，智慧工厂的建设会因企业实际情况和接受程序、项目推进速度各具特色。

一个高效的智慧工厂，必须与移动互联网、大数据、云计算、物联网等技术与工具进行结合，为了将来自动化与IT技术更好融合，还应不断进行更多的项目实践和改进。这是一个漫长的过程，不能一蹴而就。目前云计算、物联网的应用已经在逐步放开，但智慧工厂还需要循序渐进。因为工厂的任何数据是都非常关键，涉及到商业机密甚至企业生存，必须确保数据万无一失。进行智慧工厂建设时，需考虑将关键数据输送到云平台进行采集。或许再经过3－5年的尝试应用，把数据安全和网络安全解决好后，云计算和物联网将在智慧工厂中发挥着重要作用。